2022年度 DX診断士試験 DX Diagnostician Examination
Summary of examination 試験概要
| 申込期間 | 2022年7月25日(月)〜9月9日(金) |
|---|---|
| 試験日 | 2022年9月15日(木)又は9月16日(金) |
| 試験時間 | 15:00~16:30 |
| 合否発表 | 2022年9月29日(木) |
| 試験出題数 | 31問（選択式問題30問・論述式問題1問） |
| 試験時間 | 90分 |
| 合格基準 | ＤＸ診断士：75点以上 ＤＸ診断士上席：85点以上 |
| 受験料 | 11,000円（税込）/ 金融機関関係者・官公省庁は無料※ |
| 試験範囲 | ＤＸの一般知識。ＤＸシステム開発の考え方 |
| 試験参考 | 「DX推進指標」とそのガイダンス（令和元年7月・ 経済産業省）他、ＤＸに関する経済産業省発表のレポート、当協会の推薦図書、当協会ブログ等 |
| 関連動画 | 【DX診断士基礎講座（無料配信）】 講師：ＤＸ診断士 松田志朗 URL：https://www.youtube.com/watch?v=xBzIO0aFryQ 時間：57分 |
※今回の検定試験は金融庁「金融機関のITガバナンス等に関する調査結果レポート」「金融機関のITガバナンスに関する実態把握事例集(参考手引) 令和3年6月版」を推進していくため、金融機関関係者、並びに官公省庁に在籍の方の受験料は無料とさせていただきました。
ＤＸ診断士協会について
ＤＸ診断士の認定機関として2019年に設立されたＤＸ診断士協会は、ＤＸの知識、ＤＸロジックを組み立てられる人材を育成、排出するために誕生いたしました。
中小はもちろん大手企業でもＤＸ化が進んでいません。未だにＤＸで何が出来るかわからない、ＤＸを活用したいが専門人材がいないという企業が大多数を占めています。ＤＸ診断士協会は、ＤＸに強い人材を育成する事で、会社経営にＤＸを活かした企業を支援していきたいと考えています。
2020年からは経済産業省による「ＤＸ認定」の申請指導や企業、銀行、信用金庫などの金融機関でも講演も行っています。
Data of examination 受験データ
第一回試験（終了しました）
- 日時
- 2020年12月9日 13時～14時
- 試験方法
- オンライン・東京国際フォーラム
- 申し込み締め切り
- 2020年11月8日
- 受験者数
- 121名
- 合格者
- ＤＸ診断士19名 ＤＸ診断士上席9名
- 合格率
- 23％
- ＤＸ診断士上席
- 高山 慎太郎 ／ 濱崎 晃 ／ 佐山 宇宏 ／ 義永 洋士 ／ 井上 達也 ／ 山中 史彦 ／ 杉山 靖彦 ／ 黒田 哲司
- ＤＸ診断士
- 川村 博 ／ 大河内 信人 ／ 舘村 真二 ／ グェン・ミン・タイ ／ 小嶋 勇志 ／ 大場 昌晴 ／ 矢代 雅義 ／ 加瀬 曹一郎 ／ 松田 志朗 ／ 中村 裕 ／ 荒澤 文寛 ／ 山崎 琢磨
※希望者のみ掲載しております
Contents of examination 試験内容
| 選択式 | 30問…配点60点 |
|---|---|
| 論述式 | 1問…配点40点 |
| 出題範囲 | 1. DXの基礎知識 ・社会トレンド（社会環境の変化、デジタルトレンド） ・DXの概念（意義、メリット） ・国の施策（経産省のDXレポート、産業支援策、優遇制度） 2. 企業におけるDX推進の知識 ・ビジネストレンド、ビジネスモデル ・ビジネスアナリシス ・推進フェーズ（デジタイゼーション、デジタライゼーション） ・DXプロジェクトの推進（経営層、推進体制、人材、課題） ・効果測定（KPI、ROI） 3. システム開発に関する知識 ・業務分析（カスタマージャニーマップ） ・システム開発方法論（開発技術、アジャイル） ・プロジェクトマネジメント、サービスマネジメント ・QCD（品質、コスト、納期） ・技術トレンド（クラウドコンピューティング、RPA） 4. データの管理および活用に関する知識 ・データドリブンな考え方 ・ビッグデータとデータサイエンス（AI、BI、可視化） ・データエンジニアリング、データ活用ビジネス 5. 情報セキュリティに関する知識 ・情報セキュリティ ・個人情報保護 ・マルウェア（ランサムウェア、スパイウェア、ワーム、Emotet） 6.開発ロジック ・顧客の要望 ・システム開発の具体例 |
試験サンプル①（選択式）
Question.
経済産業省「DXレポート：2025年の崖 克服とDXの本格的な展開」において述べられている内容と異なるものは、次のうちどれか。
Answers.
- ①我が国の企業は、IT予算の8割を現行システムの維持管理に充てている。
- ②日本企業が得意とする細かなカスタマイズ開発は、DXの推進に有効である。
- ③DXの実現により2030年には実質GDP130兆円超の上積みを目指す。
- ④DXを実行できる人材の育成と確保が企業における最重要事項である。
試験サンプル②（選択式）
Question.
次の文中の（１）と（２）に当てはまる字句の組合せはどれか。
企業におけるDXの取り組みステップには、紙媒体の情報を電子化する「（１）」、ビジネスプロセスをデジタル化する「（２）」、ビジネスの新しい価値を創出する「デジタルトランスフォーメーション」といったフェーズがある。
Answers.
- a. （１）デジタルファースト （２）デジタイゼーション
- b. （１）デジタルファースト （２）デジタライゼーション
- c. （１）デジタイゼーション （２）デジタライゼーション
- d. （１）デジタライゼーション （２）デジタイゼーション
試験サンプル③（選択式）
Question.
RPA（Robotic Process Automation）の説明として最も適切なものは次のうちどれか。
Answers.
- a. 専用のハードウェアを用いて実現された業務システム
- b. 営業活動を支援するための業務ソフトウェア
- c. 人が行っていた作業を代行したり自動化するソフトウェア技術
- d. 製造業などにおいて生産の自動化を目的に導入される産業用ロボット
試験サンプル④（選択式）
Question.
データ分析（BI）に関連する説明として適切でないものは次のうちどれか。
Answers.
- a. 分析の対象データのうち、統計情報や環境情報など広く公開されているものをオープンデータと呼ぶのに対し、業績情報や人事情報など企業内でのみ利用されるものをクローズデータと呼ぶ。
- b. データ分析には、度数分布、標準偏差、正規分布、回帰分析などの手法がある。
- c. 自然言語で書かれた文章データから有益な情報を取り出す分析手法をテキストマイニングと呼ぶ。
- d. データ分析のうち、特にビジュアライズ（可視化）の手法に特化した技術者をデータサイエンティストと呼ぶ。
試験サンプル⑤（選択式）
Question.
○次の文中の（１）と（２）に当てはまる字句の組合せはどれか。
生存する個人に関する情報であって、個人情報、（１）、匿名加工情報のいずれにも該当しないものを（２）いう。
Answers.
- a. （１）準個人情報 （２）個人データ
- b. （１）特定個人情報 （２）個人データ
- c. （１）特定個人情報 （２）個人関連情報
- d. （１）仮名加工情報 （２）個人関連情報
試験サンプル⑥（論述式）
Question.
下記の問題を解決するためには、貴方ならどう指示するか回答してください。
今、冷凍肉の問屋を営んでいます。仕入れた肉は当社の冷凍倉庫に保存します。仕入れは毎週1トンから2トン仕入れます。肉は10キロから30キロの肉の塊です。お客様は毎日数十人が来られ、必要な分だけ肉の塊を切って販売しています。ご購入される肉は10キロから100キロまで様々です。今困っているのは肉の管理です。端切れの肉が出てしまった場合、倉庫に戻すのですが、いつ買った肉か、何キロあるのかがわからなくなって困っています。結局、古くなった肉は売ることができず廃棄ロスが出てしまいます。廃棄ロスをなくすためにはどういうシステム、どういうワークフローにすればよいでしょうか。
Sample Answer.
肉を仕入れたとき、ひとつひとつの肉の塊に肉1.肉2.肉3のような番号とその重量をシステムにインプットします。たとえば肉を100キロ仕入れた場合「肉1Ｚ・100」とします。 この「肉1Ｚ・100」を20キロ切って販売した場合、システムから「肉1Ｚ・100」を消し、「肉1Ａ・20キロ」「肉1Ｂ・80キロ」に分けます。お客様には「肉1Ａ・20キロ」を販売し、在庫として「肉1Ｂ・80キロ」が残ります。その後「肉1Ｂ・80キロ」を10キロ切って販売した場合は同様に「肉1Ｂ・80キロ」を消し、「肉1Ｃ・10キロ」「肉1Ｄ・70キロ」に分けます。
